LWIR Uncooled Thermal Imaging Module với độ phân giải 1280x1024 8μm Pixel Pitch và 25mm Lens

ITL1208 đóng vai trò là hệ thống con tầm nhìn hồng ngoại chìa khóa trao tay cho các giải pháp hình ảnh nhiệt nhúng tùy chỉnh. Được tối ưu hóa để tích hợp liền mạch vào các hệ thống điều khiển nhúng và máy tính bảng đơn phức tạp, lõi máy ảnh nhỏ gọn này (22,6×22,6×34,5mm, 35,7g) giúp loại bỏ thiết kế phần cứng dư thừa cho các dự án hệ thống thị giác của bạn.

Được trang bị đầu dò 8μm 1280×1024 và khả năng phát hiện nhiệt độ ồn thấp 30mK, nó cung cấp đầu ra luồng video nhiệt chất lượng cao được tiêu chuẩn hóa. Giao diện MIPI CSI gốc của nó phù hợp với hầu hết các chip bo mạch chính nhúng phổ thông; Đầu ra dữ liệu kép RAW/YUV dành toàn bộ không gian phát triển thuật toán, trong khi cổng nối tiếp và bus I2C thực hiện gỡ lỗi tham số từ xa và liên kết thiết bị tự động. Đây là lõi tầm nhìn lý tưởng cho hệ thống không người lái tùy chỉnh và các giải pháp phát hiện nhiệt nhúng.

• Thiết kế cực nhẹ- Kích thước nhỏ gọn 22,6×22,6×34,5mm và trọng lượng 35,7g (bao gồm cả ống kính 12 mm); trong số các mức độ tích hợp cao nhất trong lớp của nó
• Độ nhạy cao, phát hiện chính xác- Kích thước pixel siêu nhỏ 8μm với độ phân giải 1280×1024, mang lại hình ảnh chi tiết và rõ nét; NETD điển hình ≤ 30mK, cho phép phát hiện đáng tin cậy những khác biệt nhỏ về nhiệt độ
• Phát triển đơn giản, tích hợp nhanh- Có sẵn nhiều tùy chọn ống kính quang học để đáp ứng các yêu cầu ứng dụng đa dạng; hỗ trợ giao diện đầu ra hình ảnh MIPI CSI; Đầu ra dữ liệu hình ảnh RAW và YUV, có điều khiển qua cổng nối tiếp/I2C

Mô-đun hình ảnh nhiệt iTL1208 có thể được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực Chữa cháy rừng, Bảo trì điện, Kiểm tra quang điện, Giám sát an ninh, Thiết bị đeo, Thiết bị cầm tay, v.v.

Phạm vi DRI là phương tiện đo khoảng cách mà tại đó máy dò hồng ngoại có thể tạo ra hình ảnh của mục tiêu cụ thể và có thể được chia thành phạm vi phát hiện, phạm vi nhận dạng, phạm vi nhận dạng.

• D (Phát hiện):khả năng phân biệt một vật thể với nền
• R (Công nhận):khả năng phân loại lớp đối tượng (động vật, con người, xe cộ, thuyền…)
• Tôi (Nhận dạng):khả năng mô tả chi tiết đồ vật (người đàn ông đội mũ, con nai, chiếc xe Jeep…)

Theo tiêu chí của Johnson, khi xác suất nhìn thấy chi tiết mục tiêu ở khoảng cách DRI là 50% thì số cặp dòng tối thiểu của mục tiêu là 1:3:6 (hoặc 1:4:8) và số pixel tối thiểu tương ứng là 2:6:12 (hoặc 2:8:16).

Giả sử rằng đường kính mục tiêu là H, tiêu cự là f, kích thước pixel là d và số cặp dòng là n, thì khoảng cách xem L=H×f/(2n×d)