Mô-đun Camera Nhiệt Không Làm Lạnh 256x192 / 12µm Dành Cho AIoT

Nguồn gốc Vũ Hán, tỉnh Hồ Bắc, Trung Quốc
Hàng hiệu SensorMicro
Chứng nhận ISO9001:2015; RoHS; Reach
Số mô hình COIN212 / R
Số lượng đặt hàng tối thiểu 1 miếng
Giá bán negotiable
Điều khoản thanh toán L/C,T/T
Thông tin chi tiết sản phẩm
Phạm vi nhiệt độ -20oC~+150oC (Có thể tùy chỉnh) Nghị quyết 256x192/12μm
Tốc độ khung hình 25Hz/30Hz/50Hz/60Hz NETD <40mK
Dải quang phổ 8~14μm Tiêu thụ năng lượng điển hình <0,4W
Làm nổi bật

Mô-đun máy ảnh nhiệt không được làm lạnh 256x192

,

Mô-đun máy ảnh nhiệt 12uM

,

Mô-đun máy ảnh nhiệt hồng ngoại AIoT

Để lại lời nhắn
Mô tả sản phẩm
Mô-đun máy ảnh hồng ngoại nhỏ COIN212/R


Giá cả phải chăng Mô-đun máy ảnh nhiệt không làm mát 256x192 / 12μm cho AIoT


Mô tả sản phẩm


COIN212/R là một trong các lõi máy ảnh hình ảnh nhiệt dòng COIN được phát triển bởi SensorMicro. Nó tích hợp gói cấp wafer 256x192 / 12μm (WLP) không làm mát VOx cảm biến hồng ngoại,mạch xử lý tín hiệu hiệu suất cao và thuật toán xử lý hình ảnhNó có chức năng nhiệt học tùy chọn với phạm vi đo từ -20 °C ~ 150 °C để đo nhiệt độ công nghiệp hoặc cơ thể.


Its lightweight and flexible features with various industry standard interfaces make this small infrared camera module beneficial to OEM customers for secondary development and integration in all kinds of thermal imagers and infrared thermographic cameras.


Cho đến nay, chúng tôi đã cung cấp cho khách hàng của chúng tôi các giải pháp tích hợp mô-đun nhiệt hồng ngoại trưởng thành và ổn định.Nó dễ dàng hơn cho các mô-đun máy ảnh nhiệt hồng ngoại dòng COIN được tích hợp vào nhiều sản phẩm đầu cuối và giảm đáng kể chi phí cho khách hàng.


Các đặc điểm chính


- Mini Size: 20x20x10.4mm

- NETD < 40mk

- Trọng lượng nhẹ < 8g

- Tiêu thụ năng lượng thấp

- Phát triển và hội nhập nhanh chóng


Thông số kỹ thuật sản phẩm


Mô hình COIN212/R
Hiệu suất của máy dò IR
Nghị quyết 256x192
Pixel Pitch 12μm
Phạm vi quang phổ 8~14μm
NETD < 40mk
Xử lý hình ảnh
Tỷ lệ khung hình 25Hz/30Hz/50Hz/60Hz
Thời gian khởi động <3s
Video tương tự PAL/NTSC
Video số RAW/YUV/BT656
Chế độ làm mờ Đường thẳng/Histogram/Sự trộn
Zoom số 1 ~ 8X tiếp tục Zoom, kích thước bước 1/8
Hiển thị hình ảnh Đen nóng / Trắng nóng / Màu giả
Hướng ảnh Lật ngang / thẳng đứng / chéo
Thuật toán hình ảnh NUC/AGC/IDE/DNR
Thông số kỹ thuật điện
Giao diện bên ngoài tiêu chuẩn 30pin_HRS
Phương thức truyền thông RS232-TTL, 115200bps
Điện áp cung cấp 3.5~5.5V
Tiêu thụ năng lượng điển hình <0,4W
Đo nhiệt độ
Phạm vi nhiệt độ hoạt động -10°C~50°C
Phạm vi đo nhiệt độ -20 °C ~ 150 °C, 100 °C ~ 550 °C
Độ chính xác nhiệt độ ±3°C hoặc ±3% (Xác định giá trị tối đa)
SDK Hỗ trợ ARM / Windows / Linux SDK, Nhiệt độ toàn màn hình
Đặc điểm vật lý
Kích thước (mm) 20x20x10.4 (với ống kính)
Trọng lượng 7.5g±0.5g (với ống kính)
Sự thích nghi với môi trường
Nhiệt độ hoạt động -40 °C ~ +70 °C
Nhiệt độ lưu trữ -45°C ~ +85°C
Độ ẩm 5% ~ 95%, Không ngưng tụ
Vibration (sự rung động) Rung động ngẫu nhiên 5,35grms, 3 trục
Sốc Half-sinus Wave, 40g / 11ms, 3 trục 6 hướng
Kính quang
Ống kính tùy chọn Trọng tâm cố định Athermal: 3.2mm


Ứng dụng công nghiệp


Mô-đun camera nhiệt hồng ngoại COIN212/R được sử dụng rộng rãi trong nhiệt học, An ninh và giám sát, ngoài trời, chữa cháy và cứu hộ, AIoT, phần cứng thông minh, tải trọng UAV, ADAS v.v.


Mô-đun Camera Nhiệt Không Làm Lạnh 256x192 / 12µm Dành Cho AIoT 0


Dịch vụ tùy chỉnh


Tùy chỉnh sản phẩm: Điều chỉnh cấu hình và điều chỉnh thuật toán để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của ngành

Hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo tại chỗ: Cung cấp cho khách hàng cốt lõi thiết lập hệ thống thực tế và đào tạo hoạt động

Sáng tạo chung cho các sản phẩm và thị trường mới: Hợp tác với khách hàng để cùng phát triển các giải pháp ứng dụng hồng ngoại sáng tạo


FAQ


1- Pseudo Color là gì?

Màu giả, còn được gọi là màu giả,Phân bố nhiệt của vật thể có thể được chuyển thành hình ảnh trực quan bởi hệ thống hình ảnh nhiệt hồng ngoại và hiển thị trên màn hình ở mức màu xám hoặc màu giảNhư vậy, phân bố nhiệt độ của các vật thể có thể được thu được.Để làm cho nó dễ dàng hơn cho mọi người để dễ dàng phân tích một hình ảnh nhiệt trực quan nó được đại diện bằng cách sử dụng một màu giả đại diện cho sự khác biệt về nhiệt độ.


2. Có bao nhiêu màu giả có thể SensorMicro mô-đun hình ảnh nhiệt cung cấp?

- Trắng nóng.

- Lava.

- Ironbow.

- Sắt nóng

- Y tế.

- Bắc Cực

- Rainbow1

- Rainbow2

- Red Hot.

- Trắng nóng.