-
Lõi máy ảnh nhiệt
-
Camera an ninh nhiệt
-
Máy ảnh nhiệt Drone
-
Camera nhiệt cắm vào
-
Đầu dò hồng ngoại làm mát
-
Mô-đun máy ảnh được làm mát
-
Hình ảnh khí quang học
-
Mô-đun máy ảnh nhiệt hồng ngoại
-
Mô-đun máy ảnh nhiệt độ phân giải cao
-
Máy ảnh nhiệt để phát hiện sốt
-
Máy ảnh nhiệt gắn trên xe
-
Lắp ráp máy làm mát Dewar tích hợp
-
Đầu dò hồng ngoại không được làm mát
OEM Cốt lõi hình ảnh nhiệt LWIR không làm mát có kích thước nhỏ 256x192/12μm
| Nghị quyết | 256x192 | Độ phân giải pixel | 12μm |
|---|---|---|---|
| Dải quang phổ | 8 ~ 14μm | Phạm vi nhiệt độ | -20℃~+120℃ (Có thể tùy chỉnh) |
| NETD | 45mK | Kích cỡ | 15x13x6,83mm |
| Làm nổi bật | Lõi hình ảnh nhiệt không được làm mát,Máy chụp ảnh nhiệt không được làm mát OEM,Máy chụp ảnh nhiệt không được làm mát 256x192 |
||
Trọng lượng nhẹ LWIR không làm mát lõi máy ảnh nhiệt với độ phân giải 256x192, kích thước pixel 12μm
Mô-đun hình ảnh IR không làm mát TIMO256, còn được gọi là mô-đun nhiệt không làm mát, là một trong các mô-đun máy ảnh hồng ngoại của TIMO.Nó bao gồm một kích thước đặc biệt nhỏ 256x192 / 12μm wafer level package (WLP) máy dò hồng ngoại bao gồm bước sóng dài từ 8 đến 14 micron.
Nhờ công nghệ WLP, mô-đun camera nhiệt IR TIMO256 đạt được cấu trúc siêu vi mô,chi phí chi phí cực kỳ thấp trong khi cung cấp độ nhạy cao hơn và chất lượng hình ảnh vượt trội với giá cả phải chăng, cho phép khách hàng lựa chọn loại phù hợp nhất theo nhu cầu của riêng họ.
Do cấu trúc tối ưu hóa hoàn toàn, lõi máy ảnh nhiệt TIMO256 rất phổ biến và được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng hình ảnh nhiệt hồng ngoại như nhiệt học, phòng ngừa dịch bệnh, phần cứng thông minh,AIoT vv.
- Máy phát hiện: WLP không làm mát microbolometer
- Độ phân giải: 256x192 / 12 μm
- Kích thước nhỏ: 15x13x6.83mm
- NETD: ≤45mK
| Mô hình | TIMO-256 |
| Hiệu suất của máy dò IR | |
| Nghị quyết | 256x192 |
| Pixel Pitch | 12μm |
| Phạm vi quang phổ | 8~14μm |
| NETD | ≤ 45mK |
| Loại ống kính | WLO |
| Chế độ tập trung | Zoom cố định |
| HFOV | 53°±1° |
| Độ sâu trường | 10cm đến Infinity |
| Tỷ lệ khung hình | 1 ~ 30Hz (có thể tùy chỉnh) |
| Đo nhiệt độ | |
| Phạm vi nhiệt độ | -20°C ~ +120°C (có thể tùy chỉnh) |
| Độ chính xác nhiệt độ | Có thể tùy chỉnh (Đáp ứng các yêu cầu của thân thể hoặc nhiệt học công nghiệp) |
| Giao diện / Điều khiển | |
| AVDD | 3.6V±0.05V |
| VSK/VDET | 5.0±0.05V |
| DVDD | 1.8V±0.05V |
| Giao diện | Giao diện số |
| Tiêu thụ năng lượng | 70mW |
| Đặc điểm vật lý | |
| Kích thước (mm) | 15x13x6.83 (Các thông số kỹ thuật sẽ được áp dụng) |
| Nhiệt độ hoạt động | -20°C ~ +60°C |
| Nhiệt độ lưu trữ | -40°C ~ +85°C |
Lõi máy ảnh nhiệt TIMO256 được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như nhiệt học, phần cứng thông minh, tòa nhà thông minh, nhà thông minh, AIoT v.v.
![]()
Độ nhạy cao và hiệu suất tuyệt vời
Công nghệ hàng đầu thế giới trong ngành công nghiệp hồng ngoại
Các máy dò hồng ngoại khác nhau có sẵn
Cả hai máy dò lR không làm mát và làm mát trong các định dạng và kích thước pixel khác nhau
Sản xuất số lượng lớn để đảm bảo giao hàng nhanh chóng
Ba dây chuyền sản xuất với khả năng sản xuất hàng năm lên đến hàng triệu máy dò.
1Trong các ngành công nghiệp nào các máy dò hồng ngoại / lõi máy ảnh nhiệt có thể được sử dụng?
Máy phát hiện hồng ngoại và lõi máy ảnh nhiệt của chúng tôi được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp như:
- Nhiệt độ: Bảo trì điện, Tầm nhìn máy, HVAC tòa nhà, kim loại kim loại, bảo trì dự đoán, phòng ngừa dịch bệnh
- An ninh và giám sát: Thành phố an toàn, giám sát cơ sở hạ tầng, an ninh biên giới, du thuyền biển, an toàn khai thác mỏ
- Chống cháy và cứu hộ: phòng cháy rừng, phòng cháy, tìm kiếm và cứu hộ
- UAV tải trọng: kiểm tra thiết bị, thực thi & giải cứu, ứng dụng chữa cháy, quan sát động vật
- Tầm nhìn cá nhân: giải trí ngoài trời, quan sát động vật, tuần tra thực thi
- ADAS: lái xe tự động, hệ thống trợ lý lái xe tiên tiến, xe đặc biệt
- AIoT: Nhà thông minh, phần cứng thông minh, chăm sóc thông minh, robot
- Những người khác: Hệ thống thị giác bay nâng cao, phát hiện khí, nông nghiệp và chăn nuôi, nghiên cứu khoa học.

